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董方亮自动驾驶和人工智能将会见证英伟达在

2018-09-17 21:34:38 作者: 0人读过 | 我要赞

董方亮:自动驾驶和人工智能将会见证英伟达在汽车领域的崛起

12月15日,第八届全球新能源汽车大会(GNEV8)在国家会议中心开幕,英伟达(NVIDIA)自动驾驶中国区负责人董方亮在开幕论坛上发表主题演讲称,随着汽车智能化的发展,英伟达越来越多的被汽车行业所接受,自动驾驶硬件领域是英伟达切入汽车市场达一个绝佳达突破口。

自动驾驶比人工驾驶更好更可靠,随着产品技术的升级、法规的健全,人们会逐渐接受自动驾驶技术。

董方亮认为,自动驾驶的兴起必然是跟人工智能紧密关联,人工智能所带来的两个方面的变化:一个是基于深度学习的算法研究和演进过程,第二个是在硬件上GPU计算的兴起,GPU在人工智能领域有非常好应用,人工智能实现的时候带来的就是GPU的兴起,而GPU正是英伟达所擅长的领域。

以下为英伟达(NVIDIA)自动驾驶中国区负责人董方亮演讲全文(略有删减):

感谢各位,今天其实是第一次来到活动的现场,站在这个舞台上第一感觉到很荣幸,下面坐了很多汽车界的大佬,汽车是一个非常让人值得尊敬的行业,今天很荣幸站在这里。第二感觉特别亲切,除了看到熟悉的面孔以外,还有一个原因是:现在汽车行业都在讲究变革,英伟达作为一个IT企业,一直被汽车行业称作“野蛮人”,以前不被汽车行业接受,而随着汽车行业发展,英伟达越来越多的被汽车行业接受,这是一个非常好的趋势,所以我感到很亲切。

英伟达本身不会去造车,但是依靠自动驾驶和智能化,英伟达可以完美的切入汽车行业,因为自动驾驶一定是跟人工智能相关。我们畅想一下未来的交通,每一位汽车人都在想怎么用汽车打造未来的出行方式,我相信跟现在会有很大的不同。举一个例子,现在如果你跟家里小孩儿说你要好好学习,你长大了爸爸送你一辆汽车,可能不久的将来,你好好学习爸爸给一辆电动车,它能够自动驾驶,你可以不用开,自己出去玩,因为自动驾驶会带来不一样。

我们刚才也谈到了自动驾驶,我们说自动驾驶是人工智能非常好的一个应用场景,人工智能现在是很火的话题,很多人都听过人工智能,其实人工智能有很多领域可以应用,比如图像识别、语音的合成,还有一个很明显的领域就是下国际象棋。人工智能在某些特定领域,它进化的速度非常快,人类之前还可以同阿尔法goPK,但是它现在已经无敌了。进化速度非常快,产品不断升级演进的过程,其实也是大众对人工智能接受的过程,之前可能大家对人工智能在某些方面还是有些怀疑,认为人比它做得更好;某些特定领域,我们发现其实人工智能会比人做的更好,这是大家思想上逐步接受的过程。自动驾驶比人驾驶的好,产品技术的升级,我们认知过程也有一个升级。

人工智能带来了两个方面的变化:一个方面是基于深度学习的算法研究和演进过程,第二个是在硬件上GPU计算的兴起,GPU在人工智能领域有非常好应用,人工智能实现的时候带来的就是GPU的兴起。

对于智能平台,从云端到车载端,到边缘计算,都是在使用GPU的产品,CUDA是一种由英伟达推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题,这对技术人员的帮助是比较大的,升级扩展的成本很低,有利于算法不断演进,也有利于现有科研,包括成果保留和继承。

现在讲的是自动驾驶的全球竞赛,美国的加州公开路测,截止到今天我统计一下有45家企业,这里面有很多是国内企业,开始慢慢在加州注册路试,自动驾驶产业研发和布局会越来越大。

人工智能来实现自动驾驶,就是通过人工智能的方式去完成自动驾驶里面一些核心功能。自动驾驶首先完成的是感知功能,你通过传感器去感知整个的物理世界,你通过感知知道哪一些是可移动的物体,哪一些是固定物体,比如建筑物等;第二步是我们要去做推理和预测,你要做推理的时候知道哪些是移动物体,对你车的行驶方向会有影响,影响到你的驾驶策略和现有的路径规划;第三个跟你同方向的人、车他们轨迹要做一个预判;高清地图,是自动驾驶很基础的信息,基于高清地图汽车需要有一个精确的定位,基于这个定位做路径规划才知道怎么行驶。

总结一下,自动驾驶所涉及的核心人工智能的模块,从感知、推理、预测,包括高清地图定位,这里面很多核心的算法都涉及了人工智能,人工智能就是AI计算的一个核心。

人工智能在推进汽车的智能演进过程,从这两条曲线可以看出来,随着自动驾驶的提升,对深度学习的需求一定是一个很陡的需求,说明深度学习有非常高的需求,人工智能汽车不光包括如何进行自动驾驶,还包括车内面部识别、语音识别等人车交互功能,针对这些功能英伟达有一些原型产品,现在针对应用行业进行开发

董方亮自动驾驶和人工智能将会见证英伟达在

中国有句老话“是骡子是马拉出来溜溜”,我们今天把这匹“马”拉出来溜溜,英伟达的车载超级计算平台,搭载自己的软件已经能够实现L4-L5级的自动驾驶。

英伟达在全球范围拥有大量合作伙伴,虽然国外企业居多,但是相信很多国内企业一定会在自动驾驶技术上迎头赶上。

今天的分享到此结束,谢谢大家。

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